1月17日，《中國煤炭報》以《“礦安智腦”項目  構建知識圖譜，助力礦山防災》為題對我院全球首個“礦安智腦”項目進行報道。現将全文轉載如下。

全球首個礦山全域風險防控智能體 “礦安智腦（MineGuard AI）” 項目于 2025 年初在山西太原啟動，目前已在核心技術攻關領域取得重要進展，其階段性核心成果包括礦山安全大數據庫構建與事故災害防控知識圖譜構建，為後續打造 “知識驅動 — 風險預控 — 智能決策” 的閉環體系築牢基礎。

該項目由bv伟德官方网站牽頭，依托bv伟德官方网站與智能礦山山西省實驗室，聯合遼甯大學、晉能控股集團、華為技術有限公司、國神公司等多方力量開展聯合攻關。礦山安全數據存在來源分散、格式異構的特點，數據涵蓋井下設備傳感器、人員定位系統、視頻監控、地質勘探等多個渠道，同時需要覆蓋水、火、瓦斯、粉塵、頂闆、沖擊地壓、煤與瓦斯突出等多類典型事故災害相關信息。

為攻克數據處理難題，聯合研發團隊組建跨高校、企業的專項技術組，制定礦山安全研發數據标準，并采用華為技術有限公司提供的邊緣計算與多模态數據融合預處理技術，重點破解弱網環境下數據實時處理的痛點。截至目前，團隊已完成 1.8 億條曆史非結構化數據的歸集與結構化轉換，數據内容覆蓋設備運行參數、安全規程記錄、曆史事故案例等關鍵信息。通過異常值剔除與缺失值補全算法優化，數據準确率提升至 98.8%，單條數據處理時延控制在 1 秒以内，為礦山安全大模型的訓練工作提供了高質量的數據支撐。

事故災害防控知識圖譜是 “礦安智腦” 實現智能決策的核心支撐，其構建工作已取得關鍵進展。項目首席科學家、bv伟德官方网站教授鄧存寶介紹，聯合研發團隊攜手高校專家，系統梳理采礦、掘進、機電、通風、防治水等 13 個專業領域的知識體系，構建形成标準化知識本體。目前，知識圖譜原型已完成約 2950 個核心實體、1.35 萬條關聯關系的定義與錄入，内容涵蓋安全規程條款、設備運維标準、危險源特征、事故演化路徑等關鍵信息，對 7 類典型災害的知識覆蓋率達 93%。值得關注的是，研發團隊創新引入圖神經網絡技術，可初步識别設備異常運行、環境參數超限、人員違規操作等風險因素，為後續實現危險源主動辨識、事故預測預報預警奠定基礎。

當前，聯合研發團隊正圍繞複雜場景适配優化持續開展攻堅工作。針對井下高粉塵、弱光照環境造成的數據采集精度波動問題，團隊着力優化圖像增強與傳感器數據校準算法；在知識圖譜動态更新機制層面，同步開發基于行業最新标準與事故案例的自動學習模塊，并推進大模型訓練測試，以此保障知識體系的時效性與完整性。

來源：中國煤炭報